Transformasi Evaluasi Pembelajaran Bahasa Inggris Berbasis AI: Efektivitas Pelatihan ChatGPT bagi Guru di Kabupaten Takalar

  • Muhammad Arham Universitas Negeri Makassar
  • Muhammad Basri Universitas Negeri Makassar
Keywords: ChatGPT, evaluasi pembelajaran, artificial intelligence, pengembangan profesional, guru Bahasa Inggris

Abstract

Inovasi dalam evaluasi pembelajaran menjadi kunci peningkatan mutu proses belajar-mengajar Bahasa Inggris, terutama di wilayah semi-rural yang menghadapi keterbatasan sumber daya. Tujuan utama dari Program Kreativitas Masyarakat (PKM) ini adalah untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan guru dalam merancang evaluasi pembelajaran yang lebih efektif dan efisien dengan bantuan kecerdasan buatan, serta untuk menyediakan model pelatihan yang dapat direplikasi di daerah lain. Artikel ini melaporkan hasil pelatihan tentang pemanfaatan ChatGPT sebagai alat bantu penyusunan instrumen evaluasi, yang diikuti oleh 25 guru Bahasa Inggris dari jenjang SMP dan SMA di Kabupaten Takalar. Kegiatan berlangsung pada April 2025 di SMP Negeri 3 Magarabombang. Metode PKM ini dilakukan dengan cara mengumpulkan data melalui pre-test dan post-test pengetahuan, observasi praktik, analisis kualitas soal, serta refleksi tertulis guru. Hasil menunjukkan peningkatan signifikan skor pengetahuan (d = 2,60), efisiensi waktu kerja (penghematan 46 %), dan mutu instrumen (reliabilitas KR-20 rata-rata 0,82). Analisis tematik terhadap persepsi peserta mengungkap tiga manfaat utama: percepatan administratif, peningkatan variasi soal, dan dorongan refleksi pedagogis. Namun, muncul pula kekhawatiran terkait etika penggunaan AI dan kesiapan infrastruktur. Pembahasan menekankan pentingnya pendekatan micro-professional development berbasis praktik langsung dan pendampingan reflektif. Pelatihan ini memberikan model pengembangan profesional yang layak direplikasi dalam skala lebih luas untuk mendorong integrasi teknologi cerdas dalam evaluasi pembelajaran di Indonesia.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Clarke, D., & Hollingsworth, H. (2002). Elaborating a model of teacher professional growth. Teaching and Teacher Education, 18(8), 947–967. https://doi.org/10.1016/S0742-051X(02)00053-7
Darling-Hammond, L. (2000). Teacher quality and student achievement: A review of state policy evidence. Education Policy Analysis Archives, 8(1), 1–44. https://doi.org/10.14507/epaa.v8n1.2000
Darling-Hammond, L., Hyler, M. E., & Gardner, M. (2017). Effective teacher professional development. Palo Alto, CA: Learning Policy Institute. https://learningpolicyinstitute.org/product/effective-teacher-professional-development-report
Ferris, D. R., & Hedgcock, J. S. (2014). Teaching L2 composition: Purpose, process, and practice (3rd ed.). New York, NY: Routledge.
Hyland, K. (2009). Academic discourse: English in a global context. London, UK: Bloomsbury Publishing.
Hsieh, H. F., & Shannon, S. E. (2005). Three approaches to qualitative content analysis. Qualitative Health Research, 15(9), 1277–1288. https://doi.org/10.1177/1049732305276687
Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia. (2020). Kebijakan Merdeka Belajar: Panduan pembelajaran dan asesmen. Jakarta: Kemendikbud.
OpenAI. (2023). GPT-4 technical report. https://openai.com/research/gpt-4.
Published
2025-06-14
How to Cite
Arham, M., & Basri, M. (2025). Transformasi Evaluasi Pembelajaran Bahasa Inggris Berbasis AI: Efektivitas Pelatihan ChatGPT bagi Guru di Kabupaten Takalar. Jurnal Abdimas Indonesia, 5(2), 1068-1077. https://doi.org/10.34697/jai.v5i2.1679
Section
Articles